Professional Experience
•
Assistant professor
Department of Electronics Engineering at Pusan National University, Sep. 2023 – Present
•
Assistant professor
Department of Human ICT at Pukyong National University, Sep. 2021 – Aug. 2023
•
Postdoctoral researcher
Department of Electrical Engineering at POSTECH, Sep. 2020 – Aug. 2021
Education
•
Ph.D. Department of Electrical Engineering at POSTECH, Mar. 2017 – Aug. 2020
•
M.S. Department of Electrical Engineering at POSTECH, Mar. 2015 – Feb. 2017
•
B.S. Department of Electronic Engineering at Sogang University (Summa cum laude), Mar. 2009 – Feb. 2015
Publication
(* indicates first author, † indicates corresponding author)
Submitted
1.
Jihyun Kim*, ChangHee Yang*, Minseok Kang*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Bringing Photos to Life: 3D Human Image Animation with Dynamic Views”, (Submitted)
2.
Suwoong Yeom*, Jimin Roh*, Eunho Shin*, Songju Na, Joonsoo Kim, Kyeongbo Kong†, Suk-Ju Kang†, “IF-MODGS : INITIAL FREE MONOCULAR DYNAMIC GAUSSIAN SPLATTING”, (Submitted)
3.
Yubin Cho*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, “GERES: Revisiting Guidance Set for Referring Expression Segmentation”, (Submitted)
4.
Joseph Kihoon Kim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “UA-UNet: Quantifying Uncertainty and Improving Segmentation through Uncertainty-Aware Learning”, (Submitted)
5.
Jihyun Kim*, Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Programmable-Room: Interactive Textured 3D Room Meshes Generation Empowered by Large Language Models”, (Submitted)
6.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Seong-Hun Jeong, Heemoon Park, Junghwan Kim, Oh-joon Kwon, Kyeongbo Kong†, “Optimizing 4D Gaussians for Dynamic Scene Video from Single Landscape Images” (Submitted)
7.
Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “Motion-to-Attention: Enhancing Attention Maps to Improve Performance of Text-Guided Video Editing Models” (Submitted)
8.
Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Direct Anomaly Localization for Surface Defect Inspection", (Submitted)
9.
Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Accelerating Neural Architecture Search via Sample Selection", (Submitted)
10.
우민수, 진인환, 김준수, 윤국진 ,공경보†, "동적 이미지 합성을 위한 4D Gaussian Splatting 기법 비교 및 연구 동향", (Submitted)
International Conference Papers
1.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Seong-Hun Jeong, Heemoon Park, Junghwan Kim, Oh-joon Kwon, Kyeongbo Kong†, “Dynamic Scene Reconstruction from Single Landscape Image Using 4D Gaussian in the Wild”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop)
2.
Joseph Kihoon Kim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Revealing Uncertainty in Medical Application Using Bayesian Neural Network with Latent Variable Model”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop)
3.
Jihyun Kim*, Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Interactive 3D Room Generation for Virtual Reality via Compositional Programming”, ECCVW, 2024. (Top-tier AI conference workshop) (Oral)
4.
Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “AttentionHand: Text-driven Controllable Hand Image Generation for 3D Hand Reconstruction in the Wild”, ECCV, 2024. (Top-tier AI conference, Oral Presentation Acceptance Rate: 2.3%) (Oral)
5.
Hyunwoo Yu*, Yubin Cho*, Beoungwoo Kang*, Moon Seunghun*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Embedding-Free Transformer with Inference Spatial Reduction for Efficient Semantic Segmentation”, ECCV, 2024. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 27.9%)
6.
Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Kyeongbo Kong†, "4D Gaussian Splatting for Multi-view 3D Cinemagraphy", IMID, 2024. (Invited)
7.
ChangHee Yang*, Chan Hee Kang*, Kyeongbo Kong*, Hanni Oh, Suk-Ju Kang†, “Person in Place: Generating Associative Skeleton-Guidance Maps for Human-Object Interaction Image Editing”, CVPR, 2024.(Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 23.6%)
8.
Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control”, WACV, 2024. (Second-tier AI conference)
9.
Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, “Text-to-Video Editing using Direction Information of Optical Flow”, ICCE-Asia, 2023.
10.
Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Text-Based Video Generation With Human Motion and Controllable Camera”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)
11.
Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “Enhancing Text-to-Video Editing with Motion Map Injection”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop) (Oral)
12.
Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "A Novel Framework for Generating In-the-Wild 3D Hand Datasets", ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)
13.
ChangHee Yang*, Kyeongbo Kong*, Sung-Jun Min*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion", ICCV, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 26.8%)
14.
Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, "Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID, 2023. (Invited)
15.
Jae-hun Shim*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation", AAAI, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 19.6%)
16.
Dong-Hoon Kim*, Hyunjun Na*, Seong-Hun Jeong*, Nayoung Kim, Kyeongbo Kong†, "Digital Handwriting Correction Using Deep Learning", ICEIC, 2023. (Best Paper Award)
17.
Jaeseo Choi*, Changuk Choi, Kyeongbo Kong, Junghwan Kim†, "Trends in Computer Vision Researches, ICEIC, 2023.
18.
Jihyun Kim*, Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "An Unified Framework for Language Guided Image Completion", WACV, 2023. (Second-tier AI conference, Acceptance Rate in Round 2: 29.1%)
19.
Min-jung Shin*, Minji Cho*, Woojune Park, Kyeongbo Kong, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "Mosaic-based omnidirectional depth estimation for view synthesis", ECCVW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)
20.
Jou Won Song*, Ye In Park*, Kyeongbo Kong, Jaeho Kwak, Suk-Ju Kang†, "Selective TransHDR: Transformer-based selective HDR Imaging using Ghost Region Mask", ECCV, 2022. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 28%)
21.
Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Deep Anti-Aliasing: Image Restoration for Enhancing Display Defects Detection", IMID, 2022.
22.
Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Anomaly Segmentation Network Using Self-Supervised Learning", AAAIW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)
23.
Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Sung-Jun Min*, Suk-Ju Kang†, "Image-Adaptive Hint Generation via Vision Transformer for Outpainting", WACV, 2022. (Second-tier AI conference)
24.
Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Core-set Sampling for Efficient Neural Architecture Search", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
25.
Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Woo-Jin Song, Suk-Ju Kang†, "Selective Focusing Learning for Conditional GANs", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
26.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee*, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy Labels", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)
27.
Kyunghun Kim*, Yeohun Yun, Keon-Woo Kang, Kyeongbo Kong, Siyeong Lee, Suk-Ju Kang†, "Painting Outside As Inside: Edge Guided Image Outpainting via Bidirectional Rearrangement With Progressive Step Learning", WACV, 2021. (Second-tier AI conference)
28.
Seung-Jun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "CNN-based LDR-to-HDR conversion system", ICCE, 2018.
29.
Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Woo-Jin Song†, "Histogram-based Non-Iterative Global Motion Estimation", ITC-CSCC, 2016. (Oral)
30.
Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Time-consistent Depth Estimation for 2D-to-3D Conversion System Using Color Histogram and Variance Map", ITC-CSCC, 2016. (Oral)
International Journal Papers
1.
Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong*, Joseph Kihoon Kim*, James Lee*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "Enhanced Control of Human Motion Generation Using Action-Conditioned Transformer VAE with Low-Rank Factorization", IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 2024.
2.
Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim, Suk-Ju Kang†, "Enhancing Stability in Training Conditional Generative Adversarial Networks via Selective Data Matching", IEEE Access, 2024.
3.
Min-jung Shin*, Woojune Park*, Minji Cho*, Kyeongbo Kong*, Hosung Son, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "MosaicMVS: Mosaic-based Omnidirectional Multi-view Stereo for Indoor Scenes", IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (IF: 8.182)
4.
Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Image Clustering using Generated Text Centroids”, Signal Processing: Image Communication, 2024
5.
Ginam Kim*, Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong, Jou Won Song, Suk-Ju Kang†, "Human Body-Aware Feature Extractor Using Attachable Feature Corrector for Human Pose Estimation", IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (IF: 8.182)
6.
Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Out-of-Focus Image Deblurring for Mobile Display Vision Inspection", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (IF: 5.859)
7.
Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song, Seong-Eun Kim†, "Subject-Invariant Deep Neural Networks Based on Baseline Correction for Brain-Computer Interfaces", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (IF: 7.021)
8.
Jung-Hyun Kim*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Image Demoireing Via U-Net for Detection of Display Defects", IEEE Access, 2022.
9.
Jae-Hun Song*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Dynamic Hand Gesture Recognition using Improved Spatio-Temporal Graph Convolutional Network", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (IF: 5.859)
10.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Penalty based Robust Learning with Noisy Labels", Neurocomputing, 2022. (IF: 5.719)
11.
Kyeongbo Kong*, Woo-Jin Song, Moonsik Min†, "Knowledge Distillation-aided End-to-End Learning for Linear Precoding in Multiuser MIMO Downlink Systems with Finite-Rate Feedback", IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021. (IF: 5.978)
12.
Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song, Byoung-Kyong Min, Seong-Eun Kim†, "Multilevel Feature Fusion With 3D Convolutional Neural Network for EEG-Based Workload Estimation", IEEE Access, 2020.
13.
Junggi Lee*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Learning algorithm with noisy labels for video frame classification", Journal of the Society for Information Display, 2020.
14.
Junggi Lee*, Kyeongbo Kong*, Gyu Jin Bae, Woo-Jin Song†, "BlockNet: A Deep Neural Network for Block-Based Motion Estimation Using Representative Matching", SYMMETRY-BASEL, 2020.
15.
Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, "How to Estimate Global Motion Non-Iteratively From a Coarsely Sampled Motion Vector Field", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. (IF: 4.133)
16.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Minsung Kang, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Multitask bilateral learning for real‐time image enhancement", Journal of the Society for Information Display, 2019.
17.
Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Minsung Kang, Seong Gyun Kim, Woo-Jin Song†, "Recycling: Semi-Supervised Learning With Noisy Labels in Deep Neural Networks", IEEE Access, 2019.
18.
Young-Rae Cho*, Seungjun Shin, Sung-Hyuk Yim, Kyeongbo Kong, Hyun-Woong Cho, Woo-Jin Song†, "Multistage Fusion With Dissimilarity Regularization for SAR/IR Target Recognition", IEEE ACCESS, 2019.
19.
Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Tone mapping to minimize visual sensation distortion considering brightness and local band-limited contrast: Minimum visual sensation distortion tone mapping", Journal of the Society for Information Display, 2017.
Domestic Conference Papers
1.
진인환*, 추해수*, 정성훈, 공경보†, “단일 풍경 이미지의 Dynamic Scene Video 생성을 위한 4D Gaussian Splatting 최적화 알고리즘 구현”, 제34회 인공지능신호처리 학술대회, 2024년 10월
2.
정성훈*, 진인환*, 추해수*, 공경보†, “Optical Flow의 방향 정보를 활용한 Text-to-Video 편집 기술”, 대한임베디드공학회 ICT 대학생 논문경진대회, 2024년 7월. (장려상)
3.
김태훈*, 정다운*, 박재혁*, 공경보†, “휴먼 모션 생성을 통한 텍스트 기반 비디오 생성 알고리즘에 관한 연구”, 대한전자공학회 하계학술대회, 2023년 6월.
4.
정다운*, 정성훈, 김재윤, 정지훈, 공경보†, "YOLO 네트워크를 이용한 단자 구분", 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 2022년 11월. (최우수상)
5.
조민지*, 조영수, 공경보, 강석주†, "비지도 학습 기반 상호보완적 거리 및 움직임 추정 시스템", 대한전자공학회 추계학술대회, 2021년 11월.
Domestic Journal Papers
1.
추해수*, 진인환, 정성훈, 김정환†, 공경보†, “ 버추얼 프로덕션을 위한 딥러닝 기반 2.5D 에셋 생성 기술 연구”, 방송공학회논문지, 2024년 11월.
2.
백창우*, 공경보†, “딥러닝 기반 저조도 향상 기술을 활용한 얼굴 인식 성능 개선”, 대한임베디드공학회논문지, 2024년 10월.
3.
공경보*, 민문식†, "심층신경망 기반의 프리코딩 시스템을 활용한 다중사용자 스케줄링 기법에 관한 연구", 방송공학회논문지 제28권 제1호, 2023년 1월.
4.
하지환*†, 공경보, 박동건, "멀티오믹스 데이터를 활용한 알츠하이머 질병 예측 딥러닝 모델 개발 연구", 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호, 2022년 7월.
5.
정성훈*, 공경보†, "딥러닝 기반 단일 이미지 생성적 적대 신경망 기법 비교 분석", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제27권 제3호, 2022년 5월.
6.
김경훈*, 공경보, 강석주†, "딥러닝 기반 이미지 아웃페인팅 기술의 현황 및 최신 동향", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제26권 제1호, 2021년 1월.
Projects
LG 전자(2021.04~Present)
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홈로봇 환경을 고려한 야간 사람 인식 기술 개발 및 주간 얼굴 인식 성능 개선, LG Electronics, Korea/ 연구책임자 (Dec. 2023 ~ Present)
•
차량용 디스플레이 화질 보정 및 적응적 소비전력 저감 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 공동연구원 (Mar. 2023 ~ Nov. 2023)
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다조건 영상을 활용한 영상 합성 전처리 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2022 ~ Apr. 2023)
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딥러닝 기반 Anti-aliasing 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Apr. 2021 ~ Dec. 2021)
LIG 넥스원(2023.11~Present)
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다중송신원 환경 TDOA Hybrid 위치추정 기술, LIG Nex1, Korea/ 공동연구원 (Nov. 2023 ~ Present)
ETRI(2023.08~Present)
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4D 공간표현 생성 및 라이트필드 비디오 렌더링 SW 구현, ETRI, Korea/ 연구책임자 (Aug. 2024 ~ Present)
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개방형 기획을 위한 초실감 디스플레이 디바이스 분야 기술분석 및 연구추진 방향 도출, ETRI, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2023 ~ Dec. 2023)
한국연구재단(2020.09~Present)
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인카메라 VFX를 위한 생성형 AI 기반 통합 프레임워크 개발, 한국연구재단(중견연구), Korea/ 연구책임자 (Sep. 2024 ~ Aug. 2027)
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스트레쳐블 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 저왜곡 영상 확장 알고리즘 개발, 한국연구재단(창의도전기반연구지원), Korea/ 연구책임자 (Jun. 2021 ~ May. 2023)
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차세대 프리 폼 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 비디오 리타겟팅 시스템 개발, 한국연구재단(박사후국내연수), Korea/ 연구책임자 (Sep. 2020 ~ Aug. 2021)
방송문화진흥회(2023.07~Present)
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생성형 AI를 활용한 실감형 해양콘텐츠 제작 체계 개발, 부산MBC, Korea/ 위탁 (Jul. 2023 ~ Present)
부산테크노파크(2023.07~2023.11)
•
지역수요기반 실감콘텐츠 제작환경을 위한 AI 애셋 생성 플랫폼 개발, 부산테크노파크, Korea/ 연구책임자 (Jul. 2023 ~ Nov. 2023)
LG Display(2015.06~2022.08)
•
AI 영상 처리 기반 OLED 잔상 보상 기법 개발, LG Display, Korea/ 공동연구책임자 (Sep. 2021 ~ Aug. 2022)
•
딥러닝 기반 frame rate up-conversion 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2019 ~ Jul. 2020)
•
딥러닝 기반 contents 분류 알고리즘 개발 및 최적 화질 설정, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2018 ~ May. 2019)
•
딥러닝 기반 contents-adaptive image enhancement 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2017 ~ May. 2018)
•
Contents에 따른 HDR 변환 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2016 ~ May. 2017)
•
Depth perception 향상을 위한 depth estimation 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2015 ~ May. 2016)
문화기술연구개발(2020.09~2020.12)
•
자율주행 차량 기반 다수 시나리오 실시간 인터랙티브 콘텐츠 및 플랫폼 기술 개발, 문화기술연구개발, Korea/ 참여연구원 (Sep. 2020 ~ Dec. 2020)
국방부(2017.03~2017.11)
•
SAR/IR 영상의 표적 식별 및 정보 융합 연구, 국방부, Korea/ 참여연구원 (Mar. 2017 ~ Nov. 2017)
Technical Academic Activities
•
Associate Editor of IEIE Transactions on Smart Processing and Computing (2023~)
•
Guest Editor of Mathematics (2024)
•
Reviewer of Scientific Reports (2023~)
•
Reviewer of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023~)
•
Reviewer of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2023~)
•
Reviewer of Journal of the Society for Information Display (2024~)
•
Reviewer of Journal of Information Display (2023~)
•
Reviewer of ISCAS (2024, 2025)
•
Reviewer of NeurIPS (2024)
•
Reviewer of ICLR (2025)
•
Reviewer of CVPR (2024)
•
Reviewer of ECCV (2024)
•
Reviewer of BMVC (2024)
•
Reviewer of WACV (2022, 2023, 2024, 2025)
•
Program Committee of AAAI (2025)
•
Program Committee of AISTATS (2025)
•
ICCE-Asia 2023 Session Chair (2023.10.25)
•
대한전자공학회 2022 추계학술대회 Session Chair (2022.11.26)
•
Technical Program Committee of ISOCC 2024 (2024.05.15~)
•
Technical Program Committee of ITC-CSCC 2024 (2024.04.27~)
•
Technical Program Committee of ISET 2023 (2023.04.05~)
•
Technical Program Committee of IEEE ICCE-Asia 2022 (2022.09.01~)
•
Technical Program Committee of ICEIC 2023 (2022.10.01~)
•
IMID 2023 Young Leaders Conference 심사위원 (2023.08.24)
•
대한임베디드공학회 추계학술대회 프로그램 위원 (2023.09.11~)
•
대한전자공학회 영상처리연구회 여름학교 조직위원 (2023, 2024)
•
한국방송미디어공학회 하계교육프로그램 준비위원 (2024)
•
대한전자공학회 인공지능신호처리 학술대회 조직위원 (2024.05.01~)
•
대한전자공학회 신호처리분과 전문기술팀 위원 (2022.05.01~2022.06.30)
•
한국정보디스플레이학회 구동기술연구회 위원 (2022.12.08~)
•
KIDS (The Korean Information Display Society) Member (2022~)
•
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Member (2021~)
•
IEIE (Institute of Electronics and Information Engineers) Member (2023~)
Technical Advisory Activities
•
이미지 아웃페인팅 기술 동향, 삼성전자, 2022.05.23
•
반도체 교육 플랫폼 협업 체계 및 플랫폼 구축을 위한 연구, EBS-한국반도체산업협회, 2024.10.18
Invited Talks
•
4D Gaussian Splatting for Dynamic Scenes, 동국대학교, 2024.11.21
•
글로벌 기술경쟁 시대 지역 미디어 기업의 미래는 있는가, 한국미디어경영학회, 2024.10.16
•
4D Gaussian Splatting for Multi-view 3D Cinemagraphy", IMID 2024 (Invited talk), 2024.08.22
•
딥러닝 기초 및 실제 적용을 위한 최신 응용 기술 교육, 한국방송미디어공학회, 2024.08.08
•
AI반도체를 위한 경량화 및 가속화 기술 교육, 부산대학교 차량용AI반도체사업단, 2024.08.05
•
영상 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 지역문화정보융합연구소 2024.04.01
•
컴퓨터비전 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 동국대학교, 2024.03.29
•
Complex Human Pose Estimation and Its Application, 한국컴퓨터비전학회 2024.03.22
•
인공지능반도체를 위한 SW/HW 통합 설계 교육, 반도체공학회, 2024.02.05
•
컴퓨터비전 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 경북대학교, 2023.12.15
•
생성형 AI 기술 동향 및 응용, 서울과학기술대학교, 2023.12.09
•
엔터테크의 현재 그리고 미래, 부경대학교 지역문화정보융합연구소, 2023.11.22
•
실감콘텐츠 제작 환경을 위한 AI 에셋 생성 플랫폼 개발 성과 발표회, 2023.11.14
•
원격의료 세미나(패널토의), 부산대학교병원 융합의학기술원, 2023.10.30
•
인공지능 기초 과정, DMStudio, 2023.10.18, 2023.11.01, 2023.11.15, 2023.11.29, 2023.12.13, 2023.12.27
•
인공지능기반 컴퓨터비전 및 영상처리, 서강대학교, 2023.08.25
•
Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID 2023 (Invited talk), 2023.08.24
•
Deep Learning based Image Inpainting and Outpainting Algorithms", IMID 2023 (Tutorials), 2023.08.22
•
생성형 AI 기술의 최근 활용 동향, 방송미디어공학회 하계학술대회 신진연구자 발표, 2023.06.29
•
생성형 AI의 미디어 적용사례, 부경대-경북대-제주대 공동 학술 세미나, 2023.05.18
•
Indoor Scene Reconstruction 기술 동향, DMStudio, 2023.04.07
•
컴퓨터비전 분야 생성 AI 기술 트렌드, 한국미디어경영학회, 2023.04.01
•
FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation, 대한전자공학회 영상처리연구회 겨울학교 신진연구자 발표, 2023.02.21
•
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, KIDS 화질 연구회-구동기술 및 시스템 연구회 공동 워크숍, 2022.12.02
•
Data selection and distillation for AI, 성균관대학교, 2022.10.26
•
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 동국대학교, 2022.08.18
•
인공지능과 알고리즘의 미래를 논하다(건강한 인공지능 생태계 조성방안), 사이버커뮤니케이션학회(한국데이터사이언스학회), 2021.10.01
•
차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 한국디스플레이산업협회, 2021.08.31
•
Deep learning 기반 Content-adaptive Image Enhancement 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.18
•
Deep learning 기반 Frame Rate Up-Conversion 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.04
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Robust learning from noisy labels and multi-task learning for efficient image processing, 경남대학교, 2020.11.29
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Robust Learning from Noisy Labels, 동국대학교, 2020.11.27
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AI 서버 활용 기술: Robust Learning from Noisy Labels and Multi-Task Learning for Efficient Image Processing , 한밭대학교, 2020.08.28
Patents
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공경보, 진인환, 추해수, 정성훈, "4차원 모델 정보의 생성 방법 및 장치", 출원일자: 2024년 9월 13일, 출원번호: 10-2024-0125265, 부산대학교 산학협력단
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권오준, 공경보, 정성훈, "깊이 값 추정 인공지능을 이용한 고효율의 입체영상 변환방법 및 이를 이용한 시스템", 출원일자: 2023년 10월 27일, 출원번호: 10-2023-0145718, 주식회사 디엠스튜디오
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강석주, 공대현, 공경보, 김경훈, "이미지 적응적인 힌트 생성을 사용하는 이미지 아웃페인팅 방법 및 그 장치", 출원일자: 2021년 12월 07일, 출원번호: 10-2021-0173708, 서강대학교 산학협력단